AERI – AI, Ethics & Robotics in Education Research Institute
Au sein de FuturopIA Education, l'AERI – AI, Ethics & Robotics in Education Research Institute est un institut de recherche indépendant dédié à l’intelligence artificielle en éducation.
Il analyse l’impact de l’IA sur les systèmes éducatifs, la formation des enseignants et les droits des enfants, en s’appuyant sur les cadres internationaux (UNESCO, OCDE, AI Act, RGPD).
L’AERI produit également la base scientifique de nos programmes et contenus éducatifs, et formule des recommandations et ressources pour une utilisation de l’IA éthique, inclusive et responsable.
Nos axes de travail
1
Intelligence artificielle
et éthique
Nous menons des travaux de recherche sur la conception, l’évaluation et la gouvernance de nos systèmes d’IA éducative, en analysant leurs implications éthiques, juridiques et sociales dans les contextes scolaires.
En parallèle, l’AERI fonctionne comme un observatoire de l’IA en éducation : nous assurons une veille structurée sur l’évolution des technologies d’IA, des usages dans les établissements et des cadres de régulation (AI Act, RGPD, droits de l’enfant), afin de formuler des principes et recommandations pour des usages réellement responsables et maîtrisés.
2
Pédagogie & ingénierie des programmes
Nous menons des travaux d’ingénierie pédagogique et curriculaire afin de structurer nos missions et parcours autour d’objectifs d’apprentissage explicites, de compétences observables et de critères d’évaluation précis.
Nous nous appuyons sur la littérature en éducation fondée sur les preuves (evidence-based education) et sur les cadres internationaux des compétences du XXIᵉ siècle pour concevoir des dispositifs robustes, transférables et directement mobilisables par les enseignants dans différents contextes.
3
Sciences cognitives & neurosciences de l’apprentissage
Nous ancrons la conception de nos programmes dans les apports des sciences cognitives et des neurosciences de l’éducation : processus attentionnels et exécutifs, mémoire de travail et mémoire à long terme, mécanismes de consolidation, rôle de la motivation et des émotions dans l’apprentissage.
Ces travaux nous permettent de caler la durée, la complexité et la structure des missions, de maîtriser la charge cognitive et de favoriser un apprentissage durable et généralisable chez les élèves.