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Bibliothèque colorée

Nos formations en intelligence artificielle pour
les professionnels de l'éducation

Éthique de l’intelligence artificielle : enjeux et pratiques

Analyse des données éducatives et personnalisation de l’enseignement par l’IA

Ingénierie des données pour l’intelligence artificielle

Les systèmes intelligents et représentation des connaissances

 

Entraîner des réseaux neuronaux profonds 

Traitement automatique du langage : des RNN aux transformers

Fondements de l’intelligence artificielle : cadre, concepts et repères

Concevoir et piloter des projets d’intelligence artificielle en classe

Éthique, RGPD et AI Act : encadrer l’IA dans l’éducation

Prétraitement et transformation des données pour l’IA

Apprentissage automatique (machine learning) et exploration des données

TensorFlow en pratique : personnaliser les modèles et les entraînements

Apprentissage génératif : autoencodeurs, GAN et modèles de diffusion

Pratiques pédagogiques avec l’intelligence artificielle générative

Les différents types et cycles de vie des données

Réseaux neuronaux et apprentissage profond

Vision par ordinateur et réseaux neuronaux convolutifs

Informatique bio-inspirée et calcul évolutif

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